La Cyber Deception Technology è una strategia di cybersecurity che punta sull’inganno come arma difensiva: invece di limitarsi a costruire barriere (firewall, antivirus, IDS/IPS), si crea un ambiente costruito apposta per ingannare l’attaccante, farlo credere di aver penetrato una risorsa critica, mentre in realtà lo si conduce su “esche” (decoy), trappole, risorse false vulnerabili, credenziali false, file lure, etc.

Scopo

L’obiettivo è duplice:

1. proteggere i dati reali e gli asset sensibili, mantenendoli isolati dagli attaccanti reali;
2. raccogliere informazioni utili sul comportamento, sugli strumenti, sulle tattiche dell’attaccante, così da migliorare la difesa nel tempo e reagire prima che avvenga un danno maggiore.

Spesso la deception entra in gioco quando un attaccante ha già oltrepassato alcune barriere perimetrali (“laterale” nella rete, credenziali rubate, etc.), o come strumento proattivo per rilevamento molto precoce della minaccia.

Come funziona?

Per comprendere bene la funzione (o Deception Technology funzione) di queste soluzioni, è utile scomporre le componenti e il modus operandi:

• Decoy / esche (macchine virtuali, server, applicazioni che somigliano a sistemi reali, spesso con vulnerabilità simulate o porte aperte “invitanti”. L’attaccante interagendo con esse rivela la sua presenza);
• Lure / breadcrumb / token (elementi falsi inseriti su sistemi reali che sembrano file importanti, credenziali, directory condivise, documenti PDF, etc. Interazione con questi lure attiva allarmi);
• Monitoraggio continuo: una volta che qualcuno entra nel decoy o interagisce con un lure, la soluzione registra tutto (tattiche, tecniche, strumenti usati), avvisa i team di sicurezza; può isolare l’endpoint compromesso, interrompere movimenti laterali, bloccare comunicazioni verso server di comando & controllo (C\&C);
• Distribuzione e scalabilità (questi decoy, esche devono poter essere distribuiti su vari segmenti della rete, in modo da coprire diversi livelli: endpoint, server, sistemi legacy, dispositivi IoT);
• Integrazione con sistemi esistenti (SIEM, SOAR, EDR, strumenti di threat intelligence etc. La deception non agisce isolatamente, ma alimenta l’intelligence della difesa e automatizza risposte ove possibile);
• riduzione dei falsi positivi (poiché le interazioni con decoy/lure sono molto più indicative di attività malevole. Normalmente nessun utente legittimo accede a credenziali false o tenta di interloquire con un sistema “esca”, si ottengono allarmi più affidabili, utili).

Vantaggi

Ecco a che serve implementare Cyber Deception Technology:

1. Rilevamento precoce delle minacce

Quando un attaccante esplora la rete, prova a scansionare, cerca vulnerabilità, sposta lateralmente, usar credenziali rubate, ecc., le esche attirano queste attività e permettono di rilevarle in una fase iniziale.

2. Interrompere la progressione dell’attacco

Invece che arrivare fino ai dati sensibili o ai sistemi critici, l’attaccante viene distratto, rallentato, consumando risorse su decoy mentre i difensori possono reagire.

3. Threat intelligence

Le tecnologie di deception forniscono dati utili: quali strumenti usa l’attaccante, quali percorsi esplora, cosa succede quando interagisce con vari tipi di decoy, quali malware o exploit vengono usati. Queste informazioni si integrano con la cyber threat intelligence per costruire difese migliori (aggiornare threat models, regole, policy).

4. Riduzione dei falsi positivi e miglior uso delle risorse

Poiché un’attività su decoy è generalmente un indicatore forte di attacco (nessun utente legittimo interagisce con credenziali o file finti), gli allarmi sono più precisi. Il team di sicurezza può dedicarsi alle minacce reali piuttosto che investigare molto rumore

5. Difesa interna/utenti malintenzionati

Non solo attacchi esterni: anche insider, compromissioni interne, attacchi da macchine già nel perimetro, movimenti laterali all’interno della rete sono soggetti a deception: lure interni, credenziali false, esche interne sono utili a smascherare questi attori.

6. Protezione di ambienti OT/IoT/legacy

Dove patching è difficile, dispositivi non aggiornabili, hardware obsoleto, produzione continua, la deception può rappresentare una compensazione: inserire esche, monitorare attività sospette senza dover modificare tutto l’esistente immediatamente.

Ruolo della Cyber Threat Intelligence

La Cyber Threat Intelligence (CTI) è strettamente collegata alla tecnologia di deception per vari motivi:

• i decoy e le esche producono dati reali su attività malevole non ancora note, behavioral patterns, malware custom. Questi dati possono costituire feed di intelligence utili sia internamente che condivisibili (rispetto alle policy e alla privacy) con partner, enti di sicurezza, comunità;
• la CTI aiuta a impostare deception assets più efficaci: sapere quali tattiche, tecniche e procedure (TTP) usano gli attaccanti nel proprio settore, quali exploit sono emergenti, quali credenziali potrebbero essere usate, permette di costruire decoy credibili, lure appropriati;
• la CTI può essere usata per valutare la gravità delle interazioni con decoy: non tutte le interazioni sono uguali, capire contesto, fonte dell’attacco, reputazione, ecc.;
• le tecnologie di deception migliorano la qualità della threat intelligence: più dati, più studi sui modelli di attacco, più visibilità su attori nascosti.

Quando e come adottarla

Ecco alcuni suggerimenti su implementazione pratica:

1. Valutazione del rischio

Identificare quali asset meritano protezione, quali segmenti di rete sono più vulnerabili, se ci sono risorse legacy o IoT particolarmente esposte.

2. Progettazione del deception architecture

Decidere dove distribuire decoy: nei segmenti interni, nei server, sugli endpoint, nei dispositivi IoT. Progettare lure credibili: file che somigliano a quelli reali, credenziali plausibili, directory condivise, etc.

3. Configurazione di decoy/ambienti esca

Creare VM false, servizi finti, porte aperte simulate, applicazioni finte, con sistemi operativi credibili, risorse lure, etc.

4. Automazione e orchestrazione

Usare playbook automatici per la risposta quando un decoy viene toccato: isolamento, quarantena, alerting, integrazione con SOC, SIEM, SOAR.

5. Monitoraggio e aggiornamento

Non basta installare: verificare che decoy funzionino, che gli attaccanti li trovino credibili, che il comportamento dell’ambiente esca sia realistico, aggiornare le esche, cambiare credenziali fittizie, ruotarle, oscurare indizi che facciano capire che è una deception.

6. Comunicazione interna e consapevolezza

Formare il team di sicurezza, definire responsabilità, policy, revisione delle iterazioni.

Limiti

Anche se molto promettente, la deception porta con sé delle sfide:

• Manutenzione (le esche devono essere credibili, aggiornate, coerenti. Se un decoy è palesemente falso o vecchio, l’attaccante potrebbe scoprirlo);
• rischio di detection inversa (attaccanti esperti possono riconoscere alcune trappole o decoy meno sofisticate; se capiscono che c’è deception, possono usare tattiche per bypassarla o creare contromisure);
• costi iniziali (deploy di decoy, infrastruttura, integrazione, licensing);
• errore nell’implementazione (se il decoy è troppo evidente, o se la rete di decoy non è ben isolata, possono essere vettori di attacco essi stessi);
• privacy/legalità (usare credenziali false, file falsi, late intrusion monitoring, ecc., richiede attenzione alle policy, alla privacy, alla conformità normativa;
• rumore o falsi allarmi (benché l’interazione con decoy sia un forte indicatore, ci possono essere casi ambigui, utenti che per errore accedono a percorsi sospetti, script legittimi che toccano lure, ecc.).

Conclusioni

La Cyber Deception Technology è una strategia di difesa proattiva, che usa l’inganno per proteggere le risorse reali dell’azienda, rilevare attacchi in anticipo, rallentare l’avanzamento degli aggressori e arricchire la Cyber Threat Intelligence. Se ben progettata e mantenuta, la deception diventa un’arma potente: permette di trasformare un’avanzata intrusione in un’opportunità per imparare e reagire, di non restare sempre in difesa. Però serve competenza, monitoraggio costante e aggiornamenti per evitare che le esche diventino fragili o smascherate.

Le tecniche di deception includono honeypot, honeynets, account falsi, file esca, reti simulate e servizi fittizi, progettati per sembrare credibili e invitanti agli occhi di un attaccante. Quando un aggressore interagisce con una di queste esche, genera segnali chiari e altamente affidabili, spesso rivelando informazioni sul suo comportamento, sulle tecniche utilizzate e sulle finalità dell’attacco.

A differenza dei sistemi di rilevamento tradizionali, che possono generare molti falsi positivi, la deception produce allarmi molto più accurati, perché qualsiasi interazione con le esche è sospetta per definizione. Inoltre, può essere implementata in modo discreto, senza interferire con le operazioni quotidiane o rallentare i sistemi produttivi.

Tuttavia, la sua efficacia dipende dalla capacità di mantenerla credibile e aggiornata nel tempo. Gli attaccanti più sofisticati possono riconoscere pattern fittizi, per cui è fondamentale progettare gli ambienti ingannevoli in modo realistico, dinamico e coerente con l’infrastruttura reale.

Credits: Gudendemir/GettyImages